Quando si parla di trasformazione digitale, i dati sono il vero motore del cambiamento. Gestirli in modo efficace significa poter sviluppare applicazioni più agili, ottimizzare i processi e aprire la strada a nuovi modelli di business. In questo scenario, MongoDB si conferma come uno dei protagonisti globali, con una piattaforma di database scelta da milioni di sviluppatori e da oltre 50.000 aziende in tutto il mondo, inclusa la maggior parte delle Fortune 100.
Un database progettato per l’innovazione
Con sede a New York, MongoDB ha costruito la propria missione attorno a un obiettivo preciso: mettere gli innovatori nelle condizioni di creare, trasformare e rivoluzionare i settori attraverso il software. La sua piattaforma unificata è pensata per supportare la prossima generazione di applicazioni, fornendo un database distribuito a livello globale, capace di adattarsi alle esigenze di realtà in rapida evoluzione.
La piattaforma unificata di MongoDB integra funzionalità avanzate per:
- gestione dei dati operativi,
- ricerca rapida e personalizzata,
- analisi in tempo reale,
- recupero potenziato dall’intelligenza artificiale.
Queste caratteristiche rendono possibile la creazione di applicazioni moderne, sicure e pronte a gestire scenari complessi, dalla startup innovativa alla grande impresa con sistemi mission-critical.
Novità: ricerca full-text e Vector Search anche in locale
Recentemente la società ha annunciato le nuove funzionalità di ricerca full-text e Vector Search, prima disponibili solo su MongoDB Atlas, integrate anche in MongoDB Community Edition e MongoDB Enterprise Server.
Questo significa che sviluppatori e aziende possono sperimentare e costruire applicazioni AI direttamente nei propri ambienti locali o on-premise, eliminando la necessità di ricorrere a motori di ricerca esterni o a database vettoriali separati.
Secondo IDC, entro il 2025 oltre il 74% delle organizzazioni utilizzerà database vettoriali integrati per archiviare ed eseguire query di embedding all’interno dei flussi di lavoro AI. Con questa mossa, MongoDB risponde a una tendenza di mercato chiara e crescente.
AI e ricerca senza complessità
Le nuove funzionalità di MongoDB offrono tre vantaggi chiave:
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Ricerca semantica basata su embedding: permette di lavorare con dati non strutturati come testi, immagini, audio o video.
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Ricerca ibrida: combina keyword search e vector search per risultati più precisi e context-aware, fondamentali per applicazioni di tipo RAG (retrieval-augmented generation).
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Memoria a lungo termine per agenti AI: consente di radicare i sistemi di intelligenza artificiale direttamente nei dati aziendali, garantendo maggiore affidabilità e sicurezza.
Come sottolineato da Ben Cefalo, senior vice president di MongoDB, “offrire Search e Vector Search anche nella Community Edition significa dare agli sviluppatori la stessa flessibilità che hanno su Atlas, con la possibilità di migrare facilmente verso il cloud fully managed quando serve scalabilità e sicurezza enterprise”.