MongoDB lancia AMP: l’AI per modernizzare le applicazioni legacy

MongoDB presenta AMP, la piattaforma basata su AI che modernizza le applicazioni legacy riducendo i tempi di trasformazione fino a 10 volte e accelerando l'innovazione aziendale.

MongoDB ha annunciato il lancio di Application Modernization Platform (AMP), una soluzione basata sull’intelligenza artificiale progettata per trasformare rapidamente le applicazioni obsolete in servizi moderni e scalabili. La piattaforma combina strumenti software avanzati, metodologie consolidate e competenze specialistiche per affrontare il problema del debito tecnico che affligge molte organizzazioni.

Il problema del debito tecnico costa trilioni

Le aziende di ogni settore si trovano a dover gestire applicazioni fondamentali ma costose da mantenere, costruite su architetture rigide che limitano l’adozione di tecnologie moderne come la Gen AI. Secondo il Consortium for Information & Software Quality, il costo del debito tecnico negli Stati Uniti raggiunge quasi 4 trilioni di dollari, considerando la scarsa qualità del software, i malfunzionamenti e il tempo perso dagli sviluppatori.

“Le aziende si trovano sempre più spesso a dover affrontare il peso di applicazioni legacy complesse, vincolate da fondazioni dati rigide e architetture obsolete che soffocano l’innovazione”, spiega Rachel Stephens, Direttore della ricerca di RedMonk.

Come funziona MongoDB AMP

La piattaforma si distingue dall’approccio tradizionale “lift and shift”, che si limita a spostare applicazioni da un database all’altro senza reali miglioramenti. MongoDB AMP invece propone una trasformazione completa che parte dal livello dati, utilizzando la flessibilità del modello di documento MongoDB.

I risultati sono significativi: le attività di trasformazione del codice diventano fino a 10 volte più rapide, mentre l’intero processo di modernizzazione viene completato in tempi ridotti di 2-3 volte rispetto ai metodi tradizionali.

Casi di successo concreti

Bendigo Bank in Australia ha ridotto del 90% i tempi di sviluppo necessari per migrare una core banking application, riuscendo inoltre a diminuire il tempo per i test applicativi da oltre 80 ore a soli cinque minuti grazie agli strumenti basati sull’AI.

Lombard Odier, banca privata svizzera, ha accelerato la migrazione del codice fino a 60 volte e ridotto i tempi di test di regressione da tre giorni a tre ore, liberando risorse per attività innovative.

IntellectAI, società fintech enterprise globale, ha modernizzato componenti critici della sua piattaforma di Wealth Management ottenendo prestazioni migliori e tempi di sviluppo più rapidi. “La modernizzazione con MongoDB ha trasformato il nostro approccio alla creazione di valore per i clienti”, afferma Deepak Dastrala, Chief Technology Officer di IntellectAI.

Un approccio diverso alla modernizzazione

Vinod Bagal, Senior Vice President per Modernizzazione e trasformazione di MongoDB, sottolinea come troppe organizzazioni investano tempo e budget in attività ad alto sforzo ma a basso valore. “MongoDB AMP offre alle imprese un approccio migliore: le aiuta a passare da un modello tradizionale a uno trasformativo, con velocità e qualità notevoli”.

La piattaforma rappresenta il risultato di oltre due anni di sviluppo realizzato insieme ai clienti più sofisticati di MongoDB, testata in settori esigenti e altamente regolamentati come quello bancario e finanziario.

Disponibilità e informazioni

MongoDB AMP è già disponibile per le aziende che desiderano modernizzare le proprie applicazioni legacy. La piattaforma si inserisce nell’ecosistema MongoDB che serve milioni di sviluppatori e oltre 50.000 clienti globali, incluso il 75% delle aziende Fortune 100.

L’intelligenza artificiale integrata nella piattaforma permette di automatizzare molti processi manuali che caratterizzano i tradizionali progetti di consulenza pluriennali, riducendo il rischio di progetti che si arenano prima di fornire risultati concreti.

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