Fujitsu fa leva sull’intelligenza artificiale per il monitoraggio e la terapia delle mamme che soffrono di diabete gestazionale
Sempre più l’IT e l’intelligenza artificiale si fanno strada nella cura delle malattie e nel miglioramento della salute e della qualità della vita.
Un ultimo esempio lo ha fornito Fujitsu, impegnata nel supportare una nuova iniziativa che mette a frutto l’intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento e le terapie del diabete gestazionale.
Il progetto, al momento gestito da Fujitsu in Finlandia, ha l’obiettivo di migliorare le cure e il monitoraggio delle donne in gravidanza attraverso un’applicazione mobile che traccia e misura i principali fattori legati allo stile di vita e i dati inerenti i livelli di glucosio nel sangue.
Nel progetto, Fujitsu contribuisce mettendo a disposizione servizi di modellazione e integrazione dati e, grazie a un’interfaccia utente creata ad hoc, permette agli operatori sanitari di visualizzare i parametri dei pazienti per mettere a punto terapie personalizzate.
«Combinando molteplici tecnologie, la piattaforma fa leva su analytics e dati raccolti da sensori per ricavare informazioni e indicazioni utili per gli operatori sanitari, che devono essere messi nella condizione di visualizzare in modo chiaro i principali parametri ed eventuali anomalie», ha commentato Bruno Sirletti, Presidente e Amministratore Delegato di Fujitsu Italia.
Una malattia insidiosa
Il diabete gestazionale si manifesta quando l’organismo non è in grado di produrre sufficienti quantità di insulina – un ormone che aiuta a controllare i livelli degli zuccheri nel sangue – per rispondere alle necessità supplementari che si verificano nel corso della gravidanza.
Questo tipo di diabete non presenta solitamente alcun sintomo benché possa provocare un parto prematuro o difficoltà alla nascita. Il nuovo progetto, condotto attraverso la rete finlandese CleverHealth Network con il coordinamento dello HUS, l’Ospedale Universitario di Helsinki, ricorre a tecniche di machine learning per analizzare i dati sanitari e fornire agli operatori specializzati insight approfonditi sullo stato di salute delle future mamme che presentano un maggior rischio di sviluppare il diabete durante la gravidanza, oltre a proporre indicazioni e terapie personalizzate sulla base delle esigenze e dei profili di rischio individuali.
Secondo lo HUS, delle 52.000 donne che partoriscono ogni anno in Finlandia, a circa il 18% – quasi 10.000 – viene diagnosticato il diabete gestazionale. Di queste, circa la metà sviluppa successivamente il diabete di tipo 2, condizione per la quale l’insulina o non viene prodotta dal pancreas in quantità sufficiente o non suscita reazioni da parte delle cellule dell’organismo.
L’impegno di Fujitsu
Come accennato, Fujitsu ha la responsabilità di fornire i servizi di modellazione e integrazione dati che assicurano la compatibilità delle informazioni sia con il data lake dello HUS che con il sistema nazionale finlandese di cartelle cliniche (Kanta PHR), un data repository statale nella quale le persone possono consultare e gestire i propri dati sanitari individuali. Fujitsu sta inoltre progettando un’interfaccia utente che permetterà agli operatori sanitari di interpretare le informazioni con facilità.
Il progetto si avvale di tecniche di machine learning per fornire indicazioni e terapie personalizzate sulle esigenze di ogni singolo paziente in base al relativo profilo di rischio individuale. Il ricorso alla AI rende inoltre possibile ottenere previsioni senza precedenti sulla salute futura sia della mamma che del bambino.
Per esempio, gli insight basati su AI possono indicare preventivamente i livelli di glucosio nel sangue della gestante nonché il peso e l’indice di massa corporea (BMI) del neonato al momento della nascita, rendendo pertanto possibile la definizione di consigli preventivi mirati in termini di stile di vita e scelte alimentari.