Gefran e Bausano rafforzano la collaborazione tecnologica dedicata all’estrusione delle materie plastiche. L’azienda bresciana specializzata in sensori e automazione industriale mette a disposizione G-Mation, la propria piattaforma che integra controllo di processo, Industrial IoT e intelligenza artificiale generativa; Bausano, produttore piemontese di linee di estrusione, la utilizza come base per il proprio ecosistema AI, denominato SPHERA, dedicato al monitoraggio e all’ottimizzazione dei processi produttivi.
La partnership risponde a un’esigenza sempre più diffusa nel settore della trasformazione delle materie plastiche: rendere i processi di estrusione più stabili e reattivi attraverso l’analisi dei dati in tempo reale, in un mercato in cui reperire operatori specializzati è sempre più difficile. Secondo Gefran, l’obiettivo è trasferire competenze e capacità decisionali direttamente nel controllo di processo, così da ridurre i fermi macchina e migliorare sicurezza e performance delle linee.
G-Mation P6, il PLC al centro dell’automazione
Elemento centrale dell’architettura è il PLC G-Mation P6, un dispositivo da quadro che unisce le funzioni di controllore di processo e di edge device. Il PLC garantisce tempi di ciclo fino a 250 microsecondi, supporta diverse topologie di rete EtherCAT e integra un webserver per la visualizzazione dei dati. Implementa gli standard di comunicazione MQTT, OPC UA ed Euromap e supporta l’installazione di agent VPN per collegamenti di rete sicuri senza necessità di gateway esterni. L’architettura basata su Docker consente inoltre di aggiungere nuove applicazioni senza incidere sulle performance di controllo della macchina, mentre la progettazione tiene conto dei requisiti delle normative sulla cybersecurity, riducendo il numero di interfacce esposte ad attacchi informatici.
SPHERA: PHAROS e RANGER, i due motori dell’ecosistema AI di Bausano
Sull’architettura fornita da Gefran, Bausano ha sviluppato SPHERA, un ecosistema di intelligenza artificiale integrato direttamente nella linea di estrusione. Ne fanno parte due componenti: PHAROS, il motore di analisi che monitora in tempo reale i KPI di processo e l’OEE (Overall Equipment Effectiveness), effettua diagnostica predittiva e analizza lo storico dei dati per prevenire anomalie; e RANGER, basato su modelli di AI generativa e agentic, che legge autonomamente i dati prodotti da PHAROS e interviene in anticipo per correggere eventuali scostamenti. RANGER viene addestrato e personalizzato sulle esigenze specifiche di ciascun cliente e fornisce all’operatore suggerimenti contestuali basati sui dati per le regolazioni più critiche, con l’obiettivo di affiancare e non sostituire gli operatori durante i processi produttivi.
Renzo Privitera, direttore vendite di Gefran, inquadra la collaborazione nel contesto più ampio dell’adozione dell’AI nelle imprese: “L’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è oggi un fattore competitivo sempre più strategico. Secondo Eurostat, nel 2025 quasi il 20% delle imprese europee con almeno 10 addetti utilizza tecnologie basate sull’AI, quota che supera il 55% tra le grandi aziende”. E aggiunge: “Il vero progresso nell’estrusione nasce dall’integrazione tra meccanica, dati e intelligenza digitale, ed è dalla capacità delle aziende di governare la complessità, semplificandola, che si misura quanto sapranno competere sul mercato”.
Sulla stessa linea Massimiliano Fenili, technical manager di Bausano: “Quando infrastruttura tecnologica e competenza di processo convergono, l’estrusione evolve in un sistema realmente intelligente, in grado di adattarsi dinamicamente alle variabili produttive. Ancora una volta è questo il valore della collaborazione tra Bausano e Gefran: sviluppare insieme una soluzione specifica per l’estrusione, già operativa sul campo con risultati concreti e misurabili”.
