Data management un mercato in crescita

Il data management si conferma come segmento del mercato IT in forte crescita e strategico per poter estrarre conoscenza e valore di business dalle grandi quantità di dati a disposizione delle imprese

Con la digitalizzazione progressiva dei processi e l’esplosione dei volumi di dati generati internamente all’ecosistema aziendale e da provider esterni, le capacità per gestire, governare e valorizzare le informazioni sono diventate un fattore critico per la competitività. Un’esigenza che oggi accumuna grandi e piccole imprese, ben rappresentata dalla crescita degli investimenti in infrastrutture, servizi e software nell’ambito del data management.

La crescita del mercato sull’onda del rinnovamento infrastrutturale

Il rinnovato interesse per sistemi e soluzioni di data management è confermato dai dati più recenti sulla spesa globale. Secondo il rapporto Enterprise Data Management Market (2025-2030) di Grand View Research, la spesa globale da parte delle grandi imprese, pari a 110,5 miliardi di dollari nel 2024, salirà a 221,6 miliardi entro il 2030, con una crescita media del 12,4% annuo. Questo sotto le spinte dei progetti di trasformazione digitale, dell’adozione del cloud computing e dell’adeguamento della gestione dei dati sotto i profili della sicurezza e della conformità.

Le sollecitazioni al rinnovamento delle infrastrutture dati esistenti ha vissuto una prima accelerazione nel periodo della pandemia, con l’esigenza per le imprese di garantire la continuità operativa, gestendo dati distribuiti e lavoro remoto. Negli ultimi due anni hanno avuto un ruolo nella crescita degli investimenti l’adozione di piattaforme dati cloud-based e di strumenti più efficaci per la data governance.

Tra i principali fattori per la crescita futura ci sono l’esplosione dei big data (con un volume di dati globale che gli analisti prevedono possa superare 180 zettabyte quest’anno), ma anche l’estensione dell’accesso e dell’utilizzo delle informazioni in azienda attraverso interfacce colloquiali basate su AI/ML e di GenAI. Al pari di altre soluzioni per erogare dati analitici in self-service, l’implementazione richiede grandi capacità di governo sugli aspetti di sicurezza e privacy in accordo con normative come GDPR (in Europa), CCPA e HIPAA (negli USA) e future evoluzioni.

Italia: un panorama a luci e ombre

Il mercato italiano delle soluzioni di data management, unitamente a quello dei tool analitici ha una dimensione stimata per quest’anno tra i 3,5 e i 4 miliardi di euro, ma è caratterizzato da un parco installato da soluzioni tecnicamente datate e frammentate. Grandi imprese, gruppi bancari e assicurativi sono pionieri nell’adozione delle soluzioni più avanzate, mentre molte piccole e medie imprese inseguono faticosamente l’innovazione, man mano che le emergenze della data protection e delle compliance normative sollecitano la migrazione verso strumenti più moderni ed efficaci per il governo del patrimonio dati.

Secondo le rilevazioni degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano, la spesa delle aziende italiane in risorse infrastrutturali, software e servizi nell’ambito della gestione e dell’analisi dei dati, ha registrato nel 2024 una crescita pari al 20%. Sette aziende su dieci hanno avviato almeno un progetto di advanced analytics, ma solo quattro su dieci lo hanno fatto sulla base di una strategia unitaria di valorizzazione dei dati. Il 75% degli investimenti è appannaggio delle grandi imprese e solo il 6% ha riguardato la Pubblica amministrazione: una quota esigua che però ha registrato una crescita del 25% rispetto all’anno precedente. Anche la spesa per servizi e risorse infrastrutturali cresce con tassi superiori alla media, rispettivamente del 22% e 21%. A spiccare maggiormente è risultata la domanda nei settori utilities (+28%) e manifatturiero (+23%).

Per quanto riguarda le quote assolute di spesa in italia, il mondo finanziario (banche e assicurazioni) è oggi in primo piano nella spesa per data management, con un terzo del totale, seguito dal settore manifatturiero per un quarto. La maturità delle realizzazioni resta però piuttosto bassa. Secondo il Data Strategy Index 2024, solo il 23% delle grandi imprese italiane si colloca a un livello avanzato nelle capacità di valorizzazione dei dati (era il 20% nel 2023). Per l’11% le realizzazioni sono giudicate immature. Il mercato italiano soffre la carenza di competenze specialistiche in ambiti di data engineering e data science, con una domanda che supera largamente l’offerta. Non aiutano la complessità normativa, con continui aggiornamenti, e il gap culturale delle PMI, dove la maturità digitale è ancora limitata.

System integrator e operatori italiani attivi nel data management

  • Engineering Ha una divisione dedicata a big data e analytics che offre soluzioni end-to-end per la gestione e valorizzazione dei dati. L’azienda ha sviluppato competenze specifiche su piattaforme open source e soluzioni cloud.
  • Dedagroup Si posiziona come provider di soluzioni applicative e servizi IT con forte focus sul data management per settori specifici come sanità, pubblica amministrazione e utilities. L’azienda offre piattaforme proprietarie integrate con componenti di mercato.
  • Lutech Nato dalla fusione di diverse realtà italiane, propone soluzioni integrate di data management con particolare focus su data governance e business intelligence, servendo principalmente il mercato enterprise italiano.
  • Reply Attraverso le sue diverse società specializzate come Data Reply e Machine Learning Reply offre servizi di consulenza strategica e implementazione sull’intero stack del data management: dalle architetture dati all’advanced analytics.
  • Sella Labs La divisione innovazione del Gruppo Sella ha sviluppato competenze avanzate in data management applicato al settore finanziario, con particolare attenzione a temi di data quality e governance.
  • Var Group System integrator italiano con competenze nel data management, offre servizi di consulenza e implementazione su piattaforme enterprise. L’azienda supporta le imprese nella definizione di strategie data-driven e nell’implementazione di soluzioni su misura.

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