La trasformazione digitale del manufacturing passa sempre più dalla capacità di connettere in modo sicuro e scalabile i dati di produzione con quelli aziendali. È su questa direttrice che si colloca la collaborazione tra Siemens e Snowflake, con l’obiettivo di integrare i dati OT (Operational Technology) provenienti dalle linee produttive con quelli IT (Information Technology) utilizzati per supply chain, pianificazione e analisi finanziarie.
L’unione tra Siemens Industrial Edge e Snowflake AI Data Cloud rende possibile trasferire, contestualizzare e analizzare i dati OT direttamente nei sistemi IT. Le aziende manifatturiere possono così creare una base dati solida, prerequisito per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale e automazione. Questo approccio consente di ottimizzare le prestazioni delle macchine, aumentare la disponibilità degli impianti e ridurre i tempi di manutenzione, con un impatto concreto sull’efficienza complessiva.
Secondo Siemens, l’integrazione OT/IT rappresenta la chiave per superare i silos informativi che ancora limitano la visibilità dei processi produttivi. Grazie a Industrial Edge, i dati possono essere raccolti da PLC, sensori e altri sistemi di fabbrica, pre-elaborati in tempo reale e resi disponibili per modelli di AI che operano in ciclo chiuso con l’automazione. Snowflake mette poi a disposizione la propria piattaforma cloud per scalare l’analisi e trasformare questi dati in insight utilizzabili a livello aziendale.
Un caso concreto arriva da FFT, fornitore globale di sistemi di produzione complessi, che ha sviluppato DataBridge, un’applicazione capace di trasferire in modo sicuro i dati di produzione verso Snowflake. Già implementata in diversi stabilimenti, questa soluzione dimostra come l’edge e il cloud possano lavorare in sinergia per fornire analisi predittive e strumenti di ottimizzazione dei processi. FFT, partner sia di Snowflake sia di Siemens Xcelerator, rafforza così l’ecosistema OT/IT a supporto di settori come mobilità e industria.
Per i responsabili di produzione, gli ingegneri dei dati e i team IT, la possibilità di unire i dati OT con quelli IT significa superare alcune delle criticità più comuni: trasparenza limitata, dati frammentati e analisi poco efficienti. La combinazione Siemens–Snowflake abilita un flusso continuo di informazioni che va dalla fabbrica al cloud, consentendo di applicare algoritmi di AI su larga scala e di introdurre agenti AI per l’automazione dei processi.
Il risultato è una maggiore capacità di pianificazione, una qualità del prodotto più costante e una gestione più accurata della supply chain. L’integrazione tra OT e IT, una volta prerogativa di progetti complessi e frammentati, diventa così una leva tecnologica concreta e scalabile per il settore manifatturiero.