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Fortify Aviator, lo sviluppo sicuro potenziato dall’AI

Nell’ambiente di sviluppo odierno, caratterizzato da ritmi serrati, mantenere solide pratiche di sicurezza e allo stesso tempo cercare di ottenere cicli di rilascio rapidi può rappresentare una sfida scoraggiante.

Fortify Aviator è la nuova soluzione AI nel campo dei test statici di sicurezza delle applicazioni (SAST), progettata per rivoluzionare il modo in cui gli sviluppatori gestiscono i problemi di sicurezza del codice, offrendo suggerimenti intelligenti per la correzione del codice e garantendo una perfetta integrazione nei flussi di lavoro esistenti.

Fortify Aviator è destinato a trasformare il panorama della sicurezza delle applicazioni rendendolo più accessibile, efficiente e facile da sviluppare.

Ridurre al minimo il lavoro arretrato in materia di sicurezza

Uno dei punti più dolenti per gli sviluppatori è l’arretrato di problemi di sicurezza che si accumula nel tempo. Tradizionalmente, l’identificazione e la correzione delle vulnerabilità è un processo che richiede molto tempo e che spesso porta a ritardi e frustrazione.

Fortify Aviator affronta questa sfida con i suoi suggerimenti di correzione del codice basati sull’intelligenza artificiale. Sfruttando algoritmi avanzati di apprendimento automatico, Fortify Aviator analizza rapidamente la base di codice, identifica i problemi di sicurezza e fornisce suggerimenti di correzione attuabili. Questa capacità riduce drasticamente il tempo che gli sviluppatori dedicano alla correzione, consentendo loro di concentrarsi sulla scrittura di nuove funzionalità e sul miglioramento di quelle esistenti.

Fortify Aviator agisce come un assistente di sicurezza personale dello sviluppatore, verificando e spiegando i problemi di sicurezza nel contesto dello sviluppo del codice. Traduce il gergo della sicurezza in termini comprensibili agli sviluppatori, facilitando la comprensione della natura delle vulnerabilità e delle correzioni necessarie. Questo approccio non solo aumenta la produttività, ma conferisce agli sviluppatori le conoscenze necessarie per scrivere codice più sicuro in futuro.

Fortify Aviator adotta un approccio diverso dagli strumenti SAST tradizionali, che spesso sommergono gli sviluppatori con lunghi elenchi di vulnerabilità, lasciando loro il compito di trovare le soluzioni da soli.

Invece di limitarsi a identificare le vulnerabilità, integra i suggerimenti di correzione dell’intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori. Questa perfetta integrazione significa che gli sviluppatori possono affrontare i problemi di sicurezza senza interrompere il loro flusso di programmazione. Il risultato è un’esperienza priva di interruzioni che aumenta la produttività e riduce la frustrazione tipicamente associata ai controlli di sicurezza.

Come funziona Fortify Aviator

Fortify Aviator opera integrandosi nell’ambiente di sviluppo e monitorando continuamente il codice alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza. Quando viene rilevato un problema, ne fornisce una spiegazione chiara e suggerisce soluzioni precise. Questi suggerimenti sono adattati alla specifica base di codice, assicurando che le soluzioni consigliate siano non solo efficaci ma anche adeguate al contesto.

Il primo vantaggio evidente è il risparmio di tempo necessario per rimediare ai problemi di sicurezza grazie ai suggerimenti automatici. Inoltre, gli sviluppatori possono comprendere meglio le vulnerabilità di sicurezza in termini semplici.

Il suggerimento di correzioni da parte dell’intelligenza artificiale viene inoltre fornito all’interno dei flussi di lavoro esistenti degli sviluppatori, riducendo le interruzioni ed evitando di im0pattare sulla produttività; inoltre, imparando dalle correzioni passate e dal feedback degli sviluppatori, Fortify Aviator migliora continuamente i suoi suggerimenti, diventando sempre più accurato ed efficace nel corso del tempo.

OpenText Cybersecurity intende continuare a migliorare Fortify Aviator per soddisfare le esigenze in evoluzione della comunità degli sviluppatori di software.

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