Reti 5G private e sicurezza: il ruolo dell’AI e la sfida delle competenze

Le reti 5G private stanno crescendo, ma la sicurezza basata sull’AI richiede competenze specifiche. Lo studio "Securing 5G Private Networks: The Opportunities and Risks of AI" di Trend Micro

Le reti 5G private si stanno diffondendo nei settori più critici, dalla logistica alla sanità, dall’industria alla difesa. Tuttavia, la loro sicurezza non è garantita solo dall’adozione dell’intelligenza artificiale. Senza le giuste competenze, il rischio di vulnerabilità rimane alto.

Secondo lo studio “Securing 5G Private Networks: The Opportunities and Risks of AI” di Trend Micro e CTOne, l’86% delle aziende utilizza reti 5G private, mentre il 14% sta valutando l’implementazione. La sicurezza basata sull’AI è una realtà per il 62% delle imprese, con un ulteriore 35% che ha in programma di adottarla. Tuttavia, solo un’azienda su cinque dispone di un team dedicato alla protezione delle reti di comunicazione, delegando spesso la responsabilità al CTO (43%) o al CIO (32%).

Funzionalità AI essenziali per la sicurezza 5G

Le aziende individuano nell’AI uno strumento chiave per la protezione delle reti 5G private. Le funzionalità ritenute più importanti includono:

  • Informazioni predittive sulle minacce (58%)
  • Autenticazione continua e adattiva (52%)
  • Criteri Zero Trust (47%)
  • Automazione per reti autorigeneranti (41%)

Nonostante i vantaggi, oltre il 90% dei responsabili IT incontra ostacoli nell’implementazione della sicurezza AI sulle reti 5G. Le principali difficoltà sono costi elevati (47%), problemi di falsi positivi o negativi (44%) e carenza di competenze interne (37%).

Il Gap di sicurezza e il budget limitato

Sebbene le reti 5G private gestiscano dati sensibili e servizi critici, le aziende destinano meno del 18% del budget di sicurezza a questo ambito. Inoltre, molte organizzazioni non adottano ancora misure essenziali per la protezione dei dati:

  • Conformità alle normative sulla privacy (54%)
  • Crittografia dei dati inattivi e in transito (51%)
  • Controlli di accesso rigorosi per i modelli AI (50%)
  • Anonimizzazione dei dati (44%)

Le reti 5G private offrono vantaggi strategici, ma la loro sicurezza richiede più di una semplice implementazione di AI. Senza competenze adeguate e strategie di protezione solide, le aziende rischiano di esporre dati e infrastrutture a minacce sempre più sofisticate.

 

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