L’export continua a rappresentare uno dei principali motori dell’economia italiana. Secondo le più recenti analisi di SACE, nel 2025 il valore delle esportazioni italiane ha raggiunto 640 miliardi di euro, coinvolgendo oltre 120.000 imprese esportatrici e circa 4,3 milioni di addetti lungo tutta la filiera.
Un risultato rilevante che conferma la presenza del Made in Italy nei mercati internazionali, ma che allo stesso tempo evidenzia una crescita non uniforme tra i diversi settori produttivi.
Export italiano: crescita selettiva tra settori e mercati
Alcuni comparti mostrano performance particolarmente dinamiche. La farmaceutica registra una crescita del +31%, seguita dal settore dei prodotti in metallo con +8,4% e dai mezzi di trasporto con +3%. Al contrario, comparti storicamente centrali per il Made in Italy, come il tessile e l’abbigliamento, segnano un calo del -2,2% per il secondo anno consecutivo, mentre i prodotti chimici registrano una flessione dell’1,1%.
Dal punto di vista geografico, l’Unione Europea resta il principale sbocco commerciale per le imprese italiane, assorbendo circa il 51% dell’export nazionale. Tra i principali partner europei crescono Germania (+2,3%) e Francia (+5,2%), mentre Spagna e Svizzera mostrano performance ancora più dinamiche con incrementi rispettivamente del +10,8% e del +14,1%. Positivo anche il mercato statunitense (+7,9%). Tra le destinazioni emergenti si distinguono Emirati Arabi Uniti, Filippine, Marocco e India, mentre risultano in contrazione le esportazioni verso Turchia e Cina.
AI generativa: da tecnologia emergente a leva strategica per l’export
In un contesto segnato da tensioni geopolitiche, instabilità delle rotte commerciali e volatilità dei mercati energetici, la capacità delle imprese di interpretare rapidamente i cambiamenti diventa sempre più importante.
Secondo Giorgio Spina, CEO di Execus, l’intelligenza artificiale generativa sta iniziando a svolgere un ruolo chiave proprio in questo ambito. “L’intelligenza artificiale generativa non è più soltanto una conversazione tecnologica, ma sempre più una conversazione strategica. Non rappresenta una soluzione universale, ma cambia profondamente la qualità e la velocità con cui le imprese, soprattutto le PMI, possono prendere decisioni sui mercati internazionali”.
Uno degli ambiti in cui l’AI può generare valore riguarda l’analisi dei mercati e dei competitor. Le tecnologie basate su AI consentono infatti di raccogliere e interpretare rapidamente grandi quantità di informazioni, migliorando la capacità delle aziende di individuare nuovi mercati, partner commerciali affidabili e opportunità di crescita.
Produttività e dati: l’impatto dell’AI sulle decisioni aziendali
Le analisi internazionali confermano questo trend. Il report The economic potential of generative AI di McKinsey stima che l’intelligenza artificiale generativa possa aumentare la produttività delle attività ad alta intensità di conoscenza tra il 30% e il 45%.
Ma l’impatto non riguarda solo la produttività in senso generale.
“Il vero valore dell’intelligenza artificiale per l’export emerge quando viene applicata lungo tutta la catena decisionale: dall’analisi dei mercati di sbocco alla valutazione dei competitor, fino all’identificazione di partner affidabili e al monitoraggio delle performance commerciali”, spiega Giorgio Spina.
Anche i dati italiani evidenziano benefici concreti. Secondo la ricerca “AI 4 Italy: from theory to practice”, realizzata da TEHA Group in collaborazione con Microsoft Italia, il 47% delle aziende che adottano l’AI registra una crescita dei ricavi superiore al 5%, mentre il 74% segnala comunque un incremento di almeno l’1%.
Logistica, vendite e documentazione: dove l’AI può fare la differenza
Tra gli ambiti applicativi più rilevanti per l’export emerge la logistica internazionale. L’intelligenza artificiale consente di ottimizzare le rotte di consegna, ridurre i tempi di trasporto e migliorare la gestione delle scorte, limitando fenomeni di overstock o carenze di prodotto nei mercati esteri.
“L’integrazione dell’AI nei sistemi di vendita permette inoltre di analizzare quasi in tempo reale le performance dell’export per mercato, canale e linea di prodotto – sottolinea Spina -. Questo consente alle imprese di superare una lettura ex post dei risultati e intervenire più rapidamente sulle strategie commerciali”.
Un ulteriore contributo riguarda la gestione multilingua delle comunicazioni commerciali e dei contenuti di marketing. Le tecnologie AI permettono di adattare automaticamente materiali e messaggi alle specificità linguistiche e culturali dei diversi mercati.
Parallelamente, l’automazione della documentazione doganale consente di ridurre errori, tempi di elaborazione e rischi di non conformità normativa, un aspetto particolarmente rilevante per le PMI che operano su più mercati.
Innovazione e governance: la sfida dell’AI responsabile
L’adozione dell’intelligenza artificiale porta con sé anche nuove responsabilità. Le imprese che operano a livello internazionale devono confrontarsi con quadri normativi molto diversi, dal GDPR europeo alle normative statunitensi e ai regolamenti dei mercati extra-UE.
“L’AI, se non governata con rigore, non è soltanto un rischio operativo ma anche reputazionale – osserva Giorgio Spina. -. Protezione dei dati, rispetto delle normative locali e supervisione umana nelle decisioni critiche rappresentano condizioni essenziali perché l’innovazione tecnologica possa generare valore in modo sostenibile”.
PMI italiane: dall’export reattivo a quello data-driven
Per molte piccole e medie imprese italiane la sfida non riguarda più soltanto l’accesso ai mercati internazionali, ma la capacità di gestirli in modo strutturato.
“Il valore strategico dell’AI generativa non risiede nell’automazione fine a sé stessa, ma nella possibilità di passare da un modello reattivo a uno data-driven e predittivo – conclude Spina -. Per le PMI significa poter ridurre l’asimmetria informativa rispetto ai grandi player e prendere decisioni più rapide e consapevoli nei mercati globali”.