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Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

Gartner Magic Quadrant, Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms (febbraio 2020 - Licensed for Distribution)

Gartner definisce una piattaforma di data science e machine learning (DSML) come l’insieme di un prodotto core e un portafoglio a supporto fatto di prodotti, componenti, librerie e framework (inclusi proprietari, partner e open source). 

I suoi utenti principali sono data scientist, ingegneri gestionali e specialisti di machine learning.

Alteryx tra i leader

Alterix è stata inserita tra i leader del MAgic Quadrant per DSML. I punti di forza evidenziati da Gartner sono stati:
  • Percezione ed esecuzione del mercato: l’attenzione di Alteryx sull’affrontare il processo analitico end-to-end lo posiziona chiaramente come un fornitore con una piattaforma completa. Non è più semplicemente visto come un fornitore di “data preparation” dal mercato. La proposta di valore di Alteryx è chiara e in risonanza nel mercato, come dimostrano i suoi forti ricavi e la crescita dei clienti.
  • Approccio “no-code”: l’approccio senza codice di Alteryx è attraente per le organizzazioni che desiderano utilizzare ML ma hanno bisogno di una piattaforma di facile utilizzo costruita per analisti aziendali e data scientist. Il fornitore fornisce centinaia di blocchi di automazione per consentire agli utenti di creare rapidamente flussi di lavoro di analisi, data science e automazione dei processi. La piattaforma può integrarsi direttamente con soluzioni di automazione di processo robotizzata (RPA) e applicazioni aziendali per automatizzare l’esecuzione di ML e processi aziendali.
  • Una community solida e in crescita: Alteryx ha creato una community di utenti online impegnata per condividere conoscenze e rispondere alle domande. Il suo forum online offre esercizi per aiutare gli utenti a migliorare le loro conoscenze sui prodotti. Inoltre, offre tre conferenze annuali per gli utenti (Stati Uniti, Europa e APAC) che stanno crescendo rapidamente.
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